與線下商家達(dá)成合作后，最重要的事是拓寬數(shù)據(jù)來源，讓線下商家的價(jià)值最大化，實(shí)現(xiàn)店鋪的智能化管理，這是云集品線下運(yùn)營中心的戰(zhàn)略目的，數(shù)據(jù)共享，價(jià)值共贏。具體來說，會有三步完成合作商鋪的零售升級。

第一步：門店智能化硬件鋪設(shè)階段

對合作商家進(jìn)行智能化硬件的建設(shè)，更好地抓取用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)：圖像搜過、電子互動檢索屏幕、智能試衣、小程序支付、互動游戲機(jī)、智能傳感等設(shè)備的應(yīng)用，對消費(fèi)者外貌特征、產(chǎn)品偏好、情緒變化、消費(fèi)記錄等進(jìn)行匯總，實(shí)現(xiàn)線下流量的數(shù)據(jù)化。上傳至云集品大數(shù)據(jù)運(yùn)營中心與線上數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配、處理、分析，逐步形成基于LBS的消費(fèi)者完整數(shù)據(jù)畫像。

例如互動屏幕能通過簡單問答形式，可以為顧客推薦合適的香水、護(hù)膚品;顏色智商機(jī)器可以為消費(fèi)者精準(zhǔn)確定膚色類型及匹配彩妝，減少繁瑣的試錯(cuò)過程，幫助消費(fèi)者極富效率地選出適合膚色的產(chǎn)品，吸引其在門店駐留。

智能設(shè)備提升的不止是新奇的體驗(yàn)感，更是用戶數(shù)據(jù)采集的最佳入口。

第二步：開始智能化協(xié)同階段

零售終端在云集品大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)下，部分業(yè)務(wù)開始實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營，零售終端的決策者開始從“消費(fèi)者來過幾次”向“如何讓消費(fèi)者多次復(fù)購”轉(zhuǎn)變。通過上一階段的數(shù)據(jù)的獲取與分析，消費(fèi)者的消費(fèi)行為、上下游供應(yīng)商、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)等所有影響消費(fèi)的數(shù)據(jù)都應(yīng)該成為決策者關(guān)注的重點(diǎn)。

此階段也將發(fā)揮線上線下的協(xié)同能力，針對消費(fèi)者經(jīng)常瀏覽的商品，會先行一步的補(bǔ)充到線下體驗(yàn)，開始線下的預(yù)判銷售。同時(shí)會通過LBS等工具對周邊消費(fèi)者進(jìn)行個(gè)性化營銷預(yù)判，提供有針對性的個(gè)性化服務(wù)。

數(shù)據(jù)化將貫穿消費(fèi)全旅程，讓零售商可以像管理線上店鋪那樣直觀地感受對客流進(jìn)行分析。提升消費(fèi)者全旅程體驗(yàn)的同時(shí)提高運(yùn)營效率降低成本。

第三步：人、貨、場的重構(gòu)

AI、大數(shù)據(jù)、AR等新技術(shù)和新模式的雙重驅(qū)動下對“人、貨、場”三要素重塑。各式各樣的傳感器、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了更多維度的數(shù)據(jù)采集手段，使數(shù)據(jù)來源擴(kuò)充到直接相關(guān)與非直接相關(guān)的多維數(shù)據(jù)。全面數(shù)據(jù)將帶來精準(zhǔn)化，無論是市場細(xì)分顆粒度，還是商品和服務(wù)的顆粒度都將越來越精細(xì)。通過數(shù)據(jù)+算法圍繞業(yè)務(wù)場景，通過全渠道、數(shù)字化、場景化的改造，使實(shí)體零售實(shí)現(xiàn)降本提能，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)端到最終銷售端的全面提升改善。

從采購端、物流端、消費(fèi)端到服務(wù)端覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈條的數(shù)據(jù)收集與分析，電商、實(shí)體店的供應(yīng)鏈、倉儲、數(shù)據(jù)將打通，形成一體化管理。同時(shí)強(qiáng)化用戶體驗(yàn)的概念，從流量中心向用戶中心轉(zhuǎn)型。